A 7 de novembro de 2026, a empresa sul-coreana Hyperstar, sediada em Seul, lançou um agente de IA a quem basta perguntar, numa única frase, no ChatGPT ou no Claude — "encontra criadores de conteúdo que realmente vendam este produto neste mercado" — para obter uma lista ordenada não pelo alcance, mas pelas vendas reais. O sistema faz a seleção, o contacto, a negociação de condições, a execução da campanha e a verificação de resultados, tudo num único processo, sem ser necessário percorrer manualmente perfis no Instagram.

A base são dados reais de encomendas de oito canais de venda, incluindo a Amazon, a Shopify, a TikTok Shop e plataformas asiáticas regionais, mais uma base de dados de 10 milhões de criadores de conteúdo em 133 países; a receita de cada publicação é acompanhada individualmente, e a empresa detém uma patente sobre o seu método de correspondência entre criador e vendas. O exemplo que a própria Hyperstar apresenta: uma conta com 235 mil seguidores gerou 35 vezes mais vendas do que uma conta com 797 mil seguidores. O CEO da Hyperstar, Euychul Shin, descreveu a prática anterior assim: "we had no choice but to pick creators... on gut feeling" — era preciso escolher criadores de conteúdo "ao olho", porque os números de alcance nunca se traduziam em receita.

Um erro antigo que a automação finalmente torna visível

O problema que a Hyperstar resolve é familiar a qualquer negócio que já tenha pago a um influenciador por uma publicação: o número de seguidores praticamente nada diz sobre a predisposição da audiência para comprar. Uma conta grande pode ter uma audiência ampla, mas indiferente — que seguiu por curiosidade, e não por interesse numa categoria de produto específica. Uma conta muito mais pequena pode ter uma audiência reduzida, mas altamente interessada, que compra sempre que o produto é mencionado. A diferença de 35 vezes do exemplo da Hyperstar é um caso extremo, mas vai na mesma direção que os profissionais de marketing observam em todo o lado: alcance e conversão são métricas diferentes, e é a segunda que deve ser paga.

Imagine uma pequena marca de joalharia em Cascais com um orçamento de 500 euros para publicidade com influenciadores. Gastando todo o valor numa conta com 150 mil seguidores, a marca obtém três encomendas. O mesmo valor, investido num microinfluenciador com 8 mil seguidores mas com uma audiência restrita e muito relevante, traz 40 encomendas — simplesmente porque os seguidores dessa conta têm interesse genuíno em joias artesanais, e não se depararam com o anúncio por acaso.

O que não se deve aceitar sem reservas nesta história

É preciso dizer com clareza: os números do comunicado da Hyperstar são dados da própria empresa, distribuídos através de um comunicado de imprensa pago, sem verificação independente. O exemplo da diferença de 35 vezes é um caso isolado, sem período, categoria de produto ou canal de venda indicados; o "crescimento de dez vezes na receita" citado para um cliente do setor k-beauty é também um único exemplo, sem valores concretos. A empresa tem apenas 19 clientes pagantes, e a sua própria receita foi de uns modestos 30 mil dólares no ano passado, face a um objetivo declarado de um milhão este ano. Por fim, o produto está construído à volta de canais de venda asiáticos — Coupang, Naver Shopping — que são inúteis para um negócio em Portugal; a própria ferramenta não pode simplesmente ser "trazida" para aqui.

Mas o princípio que ela automatiza é universal e fácil de reproduzir numa escala muito mais modesta: em vez de pagar a um influenciador pelo alcance, pode dar-se a cada parceiro o seu próprio código promocional ou link com UTM, e avaliar pelas vendas reais associadas a esse código, não pelos gostos. Isto não exige um agente de IA patenteado — exige uma folha de cálculo ou um painel configurado uma vez, que calcule automaticamente a conversão de cada influenciador. Na prática, isto pode ser tão simples como atribuir a cada criador um código do tipo NOME10 antes do lançamento de uma campanha, gerar automaticamente o seu link de loja com essa marcação através de um formulário simples, e deixar que os registos de utilização caiam numa única folha partilhada, sem introdução manual de dados. Uma semana depois, o proprietário do negócio já não está a olhar para capturas de ecrã dispersas de visualizações de stories do Instagram — está a ver uma linha por influenciador com um valor de vendas real, e o orçamento do mês seguinte segue esses números, e não a conta que parece mais impressionante. São exatamente este tipo de automações pequenas, mas sempre a funcionar, que a Dayava integra no marketing de pequenos negócios, para que as decisões sejam tomadas com base em números, e não ao instinto.

Se lhe interessa uma solução semelhante para o seu negócio, deixe o seu pedido em dayava.pt/contactos/.

Fonte: Thailand Business News (PR Newswire), "Hyperstar Ranks Influencers by Sales, Not Followers"