16 октября издание 404 Media опубликовало разбор того, как OpenAI на практике настроила рекламный таргетинг внутри ChatGPT. Оказалось, что рекламодатели могут загружать в систему списки идентификаторов своих клиентов — email-адреса, номера телефонов, рекламные ID устройств (в том числе Android ID), в сыром виде или хэшированные. OpenAI сверяет эти списки с учётными записями ChatGPT, и совпавшие пользователи попадают в аудиторию, которой может быть показана реклама. Сам рекламодатель при этом не узнаёт, сработало ли совпадение по конкретному человеку: порог для загрузки — минимум 25 тысяч записей, так что «пробить» одного человека через email не получится. Отдельно OpenAI подтвердила изданию, что реклама «может по-прежнему основываться на текущем чате» — то есть на том, что пользователь печатает прямо сейчас.

Почему порог в 25 тысяч не решает главную проблему

На первый взгляд ограничение в 25 тысяч записей выглядит как разумная защита от слежки за конкретным человеком. Но для бизнеса это скорее индикатор масштаба, чем гарантия приватности. Любая компания с базой клиентов такого размера — это уже не нишевый локальный бренд, а сетевой ритейлер, оператор связи или крупная онлайн-школа. Именно такие компании получают возможность сопоставить свою CRM с аудиторией ChatGPT и показывать рекламу людям, которые, например, месяц назад писали боту про развод, диагноз или финансовые трудности — просто потому, что их телефон совпал с номером в загруженном списке. 404 Media прямо указывает, что издание не смогло подтвердить, хэширует ли OpenAI сырые данные во всех случаях загрузки — а значит, риск утечки или неправомерного использования списка до его удаления (OpenAI обещает удалять файлы в течение 24 часов) полностью зависит от добросовестности рекламодателя, а не только платформы.

Отключить персонализацию в настройках ChatGPT можно, но не полностью: по данным расследования, opt-out закрывает таргетинг по истории чатов и предпочтениям, но не по содержанию текущего разговора. Это значит, что человек, который только что спросил бота о симптомах тревожности, теоретически может увидеть рекламу, связанную с этой темой, даже включив все доступные ограничения приватности.

Что это меняет в медиапланировании уже сейчас

Представим небольшую португальскую клинику эстетической стоматологии, которая закупает рекламу в Google и Meta. Если у неё есть база из 30 тысяч email-адресов бывших и текущих пациентов (например, собранная через CRM за пять лет работы), технически она уже может загрузить этот список в рекламный кабинет ChatGPT и показывать объявления тем, кто писал боту о стоматологии, протезировании или страхе перед врачом. Для агентства это означает, что ChatGPT перестаёт быть просто «источником трафика на сайт» и становится полноценным рекламным каналом с собственной логикой атрибуции — и этот канал нужно закладывать в медиаплан отдельно, а не как эксперимент на остатке бюджета.

Честно говоря, здесь есть и повод для скепсиса: OpenAI не раскрывает, насколько эффективен такой таргетинг по сравнению с привычным Google Ads или Meta Ads, а независимых данных по конверсии пока нет — рынок слишком молодой. Бизнесу, который решит попробовать этот канал, стоит закладывать бюджет как на тест гипотезы, а не как на проверенный источник лидов, и обязательно сверять цифры атрибуции с собственной аналитикой, а не только с отчётами платформы.

Стоит сравнить это с тем, как устроен таргетинг у Google и Meta. Там загрузка списков клиентов (Customer Match, Custom Audiences) существует уже около десяти лет, и бизнес давно привык к этому инструменту как к рутинной части медиаплана. Разница в том, что в поиске Google или в ленте Meta человек не формулирует вслух личную проблему — он ищет товар или скроллит контент. В ChatGPT пользователь часто описывает свою ситуацию буквально: «у меня болит зуб и я боюсь стоматолога», «не знаю, как сказать партнёру о долгах». Сопоставление такого текста с рекламным профилем — качественно иной уровень чувствительности данных, и регуляторы в Европе (включая Португалию, где действует GDPR) почти наверняка обратят внимание на эту разницу быстрее, чем на привычные Customer Match листы.

Для компаний, которые строят автоматизированные рекламные воронки, новость важна по другой причине: она показывает, что персонализация переходит из browser-cookies в диалоговый интерфейс, и системы аналитики, которые пока завязаны только на классических пикселях, рискуют не увидеть значимую часть пути клиента. Мы в Dayava настраиваем сквозную аналитику и автоматизацию маркетинга именно с расчётом на такие сдвиги — чтобы бизнес видел полную картину, а не терял данные в слепых зонах новых каналов.

Если вам интересно похожее решение для вашего бизнеса — оставьте заявку на dayava.pt/contactos/.

Источник: Gizmodo, "Here's How ChatGPT Is Targeting You With Ads"