16 жовтня видання 404 Media опублікувало розслідування про те, як саме OpenAI налаштувала рекламний таргетинг у ChatGPT. Виявилося, що рекламодавці можуть завантажувати в систему списки ідентифікаторів своїх клієнтів — email-адреси, номери телефонів, рекламні ID пристроїв (зокрема Android ID) — у сирому вигляді або хешовані. OpenAI звіряє ці списки з обліковими записами ChatGPT, і користувачі, що збіглися, потрапляють до аудиторії, якій може бути показана реклама. Сам рекламодавець при цьому не дізнається, чи збіглося щось для конкретної людини: мінімальний порог для завантаження — 25 тисяч записів, тож "дістати" одну людину через email не вийде. Окремо OpenAI підтвердила виданню, що реклама "може й досі базуватися на поточному чаті" — тобто на тому, що користувач пише саме зараз.
Чому порогу в 25 тисяч не вистачає, щоб вирішити головну проблему
На перший погляд обмеження у 25 тисяч записів виглядає як розумний захист від стеження за конкретною людиною. Але для бізнесу це радше індикатор масштабу, ніж гарантія приватності. Будь-яка компанія з базою клієнтів такого розміру — це вже не нішевий локальний бренд, а мережевий ритейлер, оператор зв'язку чи велика онлайн-школа. Саме такі компанії отримують можливість зіставити свою CRM з аудиторією ChatGPT і показувати рекламу людям, які, наприклад, місяць тому писали боту про розлучення, діагноз чи фінансові труднощі — просто тому, що їхній номер телефону збігся з номером у завантаженому списку. 404 Media прямо зазначає, що не змогло підтвердити, чи хешує OpenAI сирі дані в усіх випадках завантаження — а отже, ризик витоку чи неправомірного використання списку до його видалення (OpenAI обіцяє видаляти файли протягом 24 годин) повністю залежить від добросовісності рекламодавця, а не лише платформи.
Вимкнути персоналізацію в налаштуваннях ChatGPT можна, але не повністю: за даними розслідування, opt-out блокує таргетинг за історією чатів і вподобаннями, але не за змістом поточної розмови. Це означає, що людина, яка щойно запитала бота про симптоми тривожності, теоретично може побачити рекламу, пов'язану з цією темою, навіть увімкнувши всі доступні обмеження приватності.
Що це вже змінює в медіаплануванні
Уявімо невелику португальську клініку естетичної стоматології, яка купує рекламу в Google і Meta. Якщо у неї є база з 30 тисяч email-адрес колишніх і теперішніх пацієнтів (зібрана, наприклад, через CRM за п'ять років роботи), технічно вона вже може завантажити цей список у рекламний кабінет ChatGPT і показувати оголошення тим, хто писав боту про стоматологію, протезування чи страх перед лікарем. Для агенції це означає, що ChatGPT перестає бути просто "ще одним джерелом трафіку на сайт" і стає повноцінним рекламним каналом з власною логікою атрибуції — і цей канал потрібно закладати в медіаплан окремо, а не як експеримент на залишку бюджету.
Якщо чесно, тут є і підстава для скепсису: OpenAI не розкриває, наскільки ефективний такий таргетинг порівняно зі звичним Google Ads чи Meta Ads, а незалежних даних щодо конверсії поки немає — ринок надто молодий. Бізнесу, який вирішить спробувати цей канал, варто закладати бюджет як на перевірку гіпотези, а не як на доведене джерело лідів, і обов'язково звіряти цифри атрибуції з власною аналітикою, а не лише зі звітами платформи.
Варто порівняти це з тим, як влаштований таргетинг у Google і Meta. Завантаження списків клієнтів (Customer Match, Custom Audiences) існує вже близько десяти років, і бізнес давно звик до цього інструменту як до рутинної частини медіаплану. Різниця в тому, що в пошуку Google чи в стрічці Meta людина не формулює вголос особисту проблему — вона шукає товар або скролить контент. У ChatGPT користувач часто описує свою ситуацію буквально: "у мене болить зуб і я боюся стоматолога", "не знаю, як сказати партнеру про борги". Зіставлення такого тексту з рекламним профілем — якісно інший рівень чутливості даних, і регулятори в Європі (зокрема в Португалії, де діє GDPR) майже напевно звернуть увагу на цю різницю швидше, ніж на звичні списки Customer Match.
Для компаній, які будують автоматизовані рекламні лійки, новина важлива з іншої причини: вона показує, що персоналізація переходить з browser-cookies у діалоговий інтерфейс, і системи аналітики, які досі зав'язані лише на класичних пікселях, ризикують не побачити значущу частину шляху клієнта. Ми в Dayava налаштовуємо наскрізну аналітику й автоматизацію маркетингу саме з урахуванням таких зсувів — щоб бізнес бачив повну картину, а не втрачав дані в сліпих зонах нових каналів.
Якщо вам цікаве подібне рішення для вашого бізнесу — залишіть заявку на dayava.pt/contactos/.
Джерело: Gizmodo, "Here's How ChatGPT Is Targeting You With Ads"